pytorch的docker镜像

安装docker环境

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y docker.io
sudo systemctl enable docker

docker版本查看

sudo docker version
sudo docker info

查看镜像

sudo docker images
sudo docker image ls

查看容器

sudo docker ps
sudo docker ps -a

导入镜像文件

sudo docker load -i file_name.tar

将镜像实例化为容器&运行

sudo docker run --name contain_name -it image_name /bin/bash	# 无显卡
sudo docker run --name contain_name -itd image_name		# 无显卡
sudo docker run --rm --runtime=nvidia --gpus all image_name nvidia-smi	# 测试驱动
sudo docker run --name contain_name -itd --runtime=nvidia --gpus all image_name

启动容器

sudo docker start contain_name

运行容器

sudo docker exec -it contain_name /bin/bash

退出容器

ctrl+d 

容器保存为镜像

sudo docker commit contain_id image_name:tag

镜像保存为镜像文件

sudo docker save -o file_name.tar image_name:tag

镜像改名

sudo docker tag old_image_name new_image_name
sudo docker rmi old_image_name

容器改名

sudo docker rename old_contain_name new_contain_name

删除镜像

sudo docker rmi image_name
sudo docker rmi -f image_name

删除容器

docker rm contain_name
docker rm -f contain_name

Appendix:

停止socker

sudo systemctl stop docker

修改配置

sudo vim /etc/docker/daemon.json

重载配置

sudo systemctl daemon-reload

重启docker

sudo systemctl restart docker