1、【问题】导入数据后时间列显示的都是0000
【解决】导入数据时时间列选择的数据类型是时间类型导致的，正确方法是：
1）导入数据时，此列数据类型选varchar
2）导入数据后，再使用SQL语句修改时间戳这一列为日期
2、时间戳处理
（1）获取当前时间戳
current_timestamp, current_timestamp()select current_timestamp, current_timestamp();
（2）时间戳和日期转换
unix_timestamp(), unix_timestamp(date)——将日期时间转化为时间戳from_unixtime(unix_timestamp), from_unixtime(unix_timestamp, format)——将时间戳转化为日期时间
1）从时间戳中抽取日期
#增加一列用于存放日期
alter tabel 表名 add 列名1 varchar(255);
#从时间戳抽取日期
update 表名
set 列名1=from_unixtime(时间戳列的列名,'%Y-%m-%d');
2）从时间戳中抽取时间
#增加一列用于存放时间
alter tabel 表名 add 列名2 varchar(255);
#从时间戳抽取日期
update 表名
set 列名2=from_unixtime(时间戳列的列名,'%h:%i:%s');
3）将日期转化为时间戳
#增加一列用于存放日期时间戳
alter tabel 表名 add 列名1 varchar(255);
#将日期转化为时间戳
update 表名
set 列名1=unix_timestamp(日期列的列名);
4）将时间转化为时间戳
#增加一列用于存放时间戳
alter tabel 表名 add 列名1 varchar(255);
#将时间转化为时间戳
update 表名
set 列名1=unix_timestamp(时间列的列名);
（3）时间戳增减函数
timestamp(date)——date to timestamptimestamp(dt, time)——dt + timetimestampadd(unit, interval, datetime_expr)timestampdiff(unit, datetime_expr1, datetime_expr2)
timestampdiff()函数类似于date_add()
3、数据处理相关问题
（1）删除缺失值delete from 表名 where 列名 is null;
（2）填充缺失值select coalesce(列名, 要填充的值) from 表名;
（3）删除重复值-- 第一步：创建临时表，用于存放要删除的重复值
create table 临时表名 as select 有重复值的列名 as 列名 from 原表;
-- 第二步：删除重复值
delete from 原表 where 有重复值的列名 in
(select 列名 from 临时表名 order by 列名 having count(列名)>1)
and id not in (select min(id) from 临时表名 order by 列名 having count(列名)>1);
-- 第三步：删除临时表
drop table 临时表名;
4、视图和表的区别和联系
【区别】
1）视图是已经编译好的SQL语句，而表不是；
2）视图不占用物理空间，而表占用，因为视图只是逻辑概念的存在；
3）视图是窗口，表是内容；
4）视图没有实际的物理记录，而表有；
5）视图是外模式，表是内模式；
6）视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些SQL语句的集合；
7）视图属于局部模式的表，是虚表，而表是全局模式的表，是实表；
8）视图的建立和删除只影响视图本身，不影响对应的基本表。
【联系】
视图是在基本表之上建立的表，结构（即所定义的列）和内容（即所有的数据行）都来自基本表，它依据基本表的存在而存在。一个视图可以对应一个基本表，也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系。
5、有两张表employees和departments
employees表（employee_id, first_name, department_id, salary）
departments表（department_id, department_name, manager_id, location_id）
1）写出SQL得出每个部门的平均工资
select b.department_name, avg(a.salary)
from employees as a right join departments as b
on a.department_id=b.department_id
group by b.department_name;
2）查询量表得出每个部门的最高工资
select a.first_name, max(a.salary), b.department_name
from employees as a right join departments as b
on a.department_id=b.department_id
group by b.department_name;
6、数据表（tb）的基本字段：日期，订单
要求用SQL实现周次、订单总和、日均订单、极大值订单、极小值订单
select count(distinct date)/7 as 周次, count(order) as 订单总和,
count(order)/count(distinct date) as 日均订单, max(order) as 极大值订单, min(order) as 极小值订单
from tb;
7、行列转换，并统计总分和平均分
原表table（姓名，科目，分数）
要求新表为（姓名，语文，数学，外语，总分，平均分）
select 姓名,
max(case 科目 when '语文' then 分数 else 0 end) as '语文',
max(case 科目 when '数学' then 分数 else 0 end) as '数学',
max(case 科目 when '外语' then 分数 else 0 end) as '外语',
sum(分数), avg(分数)
from table
group by 姓名;
8、分月度销售统计
原表deptsales（deptid, subjmonth, sales, deptname）
意为：部门id，月份，销售额，部门名称
要求新表为（部门, 一月销售额，二月销售额，三月销售额，四月销售额）
select deptid as '部门',
sum(case subjmonth when 1 then sales else 0 end) as '一月销售额',
sum(case subjmonth when 2 then sales else 0 end) as '二月销售额',
sum(case subjmonth when 3 then sales else 0 end) as '三月销售额',
sum(case subjmonth when 4 then sales else 0 end) as '四月销售额'
from deptsales as a
group by deptid;
